Alle CareUp-cases

Klantcase / CareUp

OpenClaw ingericht voor CareUp

We hebben OpenClaw voor CareUp ingericht en uitgebreid. De inrichting is afgestemd op de onderneming en de taken die worden opgepakt, met menselijke beoordeling van de uitkomsten.

De aanleiding

Een algemene AI-omgeving weet niet vanzelf welke informatie voor een onderneming belangrijk is, wat het doel van een taak is en hoe een bruikbare uitwerking eruitziet. Zonder die context kan een antwoord op zichzelf logisch lijken en toch niet aansluiten op het werk waarvoor het nodig is.

Wat we hebben gemaakt

Voor CareUp hebben we gewerkt aan de inrichting en uitbreiding van OpenClaw, met personalisatie op de onderneming en haar taken. OpenClaw is bestaande software. Ons werk betreft de toepassing ervan voor CareUp, niet de ontwikkeling van OpenClaw zelf.

Context van de onderneming

De identiteit en werkwijze van CareUp vormen het uitgangspunt voor de personalisatie. Bedrijfscontext helpt een taak te plaatsen, maar moet relevant en actueel blijven voor de vraag die wordt uitgewerkt.

Instructies per taak

Onderzoek voorbereiden vraagt iets anders dan een rapport uitwerken. Een goede taakinstructie beschrijft wat er nodig is, welke informatie daarvoor beschikbaar is en waarop de uitkomst moet worden beoordeeld.

Uitkomsten beoordelen en bijstellen

De inrichting is geen eenmalige vervanging van menselijke beoordeling. Wanneer een uitwerking niet aansluit, moet worden bekeken of de vraag, de context of de instructie aanpassing nodig heeft.

Procesvoorbeeld · illustratie van de aanpakVoorbeeld: een rapportopdracht afstemmen op de onderneming
  1. Beschrijf voor wie het rapport is bedoeld en welke vraag het moet beantwoorden.
  2. Voeg relevante bedrijfscontext en instructies voor de gewenste uitwerking toe.
  3. Beoordeel het concept op inhoud, brongebruik en aansluiting op de vraag; noteer wat ontbreekt of onduidelijk is.
  4. Pas de instructie of context bewust aan en controleer of een volgende uitwerking beter aansluit.

Dit voorbeeld licht de werkwijze toe. De stappen en goedkeuring worden per workflow afgesproken.

Menselijke beoordeling

Mensen bepalen welke context bruikbaar is en of een uitkomst bij CareUp past. Een afwijkend antwoord is aanleiding om de instructie en broninformatie te controleren. Dat is een bewuste beoordeling en aanpassing; het betekent niet dat het systeem zelfstandig leert of zonder toezicht nieuwe beslissingen mag nemen.

Wat dit oplevert

De personalisatie geeft het werk met OpenClaw een uitgangspunt dat op CareUp is afgestemd. Daardoor kan per taak worden beoordeeld of de instructies voldoende richting geven. Een nieuwe toepassing vraagt opnieuw om passende context, inrichting en controle.